ビッグファイブ性格プロジェクト性格テスト

性格研究の概要

性格心理学者は、人それぞれの違いや、その行動の理由を研究しています。 性格研究は他の科学と同様、具体的で計量可能なデータに基づいており、人間の性格を深く理解するための基盤を提供します。 中でも「ビッグファイブ」モデルは重要な役割を果たしています（テストを受けて結果を確認することができます）。

「ビッグファイブ」モデルは、1970年代に2つの独立した研究チームによって開発されました。 ポール・コスタとロバート・マクレー（アメリカ国立衛生研究所）と、ウォーレン・ノーマン（ミシガン大学）およびルイス・ゴールドバーグ（オレゴン大学）が異なるアプローチを取ったものの、同じ結論に至りました。それは、人間の性格特性の多くが、言語や文化に関係なく、以下の5つの主要な次元に集約できるということです：

この5つの次元は、数千人に対して数百の質問を行い、統計的手法である因子分析を使用してデータを解析することで導き出されました。 研究者たちは、最初から5つの次元を見つけようとしたわけではなく、データ分析の結果、自然に5つの次元が浮かび上がったのです。 現在、科学界ではビッグファイブは最も広く受け入れられている性格モデルです（MBTIなど、職場やポップ心理学で使用される他のシステムもあります）。

過去数十年間、私たちはビッグファイブモデルを使い、性格が時間とともにどのように変化するか、また他の要因 （自己評価、 幼少期の鉛曝露、 犬派・猫派など）とどのように関連しているかを研究してきました。 この間、世界中の数百万人の性格データを収集しました。

分析により、性格に関する興味深い発見や、主要な傾向が明らかになりました。 例えば、性格は30歳で「固定される」という一般的な考え方に反して、 性格は生涯を通じて変化し続けることが示されています。 誠実性や協調性は、成人期を通じて増加する傾向があることも明らかになっています。

ただし、これは一般的な傾向の話であり、すべての人に当てはまるわけではありません。 例えば、「男性は一般的に女性よりも背が高い」という一般論を考えてみてください。 これは、すべての男性が女性よりも背が高いわけではなく、「平均的に」男性が女性よりも背が高いということを示しています。 このような論理は、性格研究の結果にも当てはまります。 人々は年齢とともに誠実性が高まる傾向がありますが、すべての人がこのパターンに従うわけではありません。

ビッグファイブ・プロジェクトに関するFAQ

1. フィードバックは何に基づいているのですか？

このフィードバックは、1万人以上から収集したパーソナリティデータの統計分析に基づいています。いずれも性格に関する私たちの直感や理論ではなく、収集したデータから導き出されたものです。

2. なぜフィードバックが、自分自身の見方と大きく異なることがあるのでしょうか？

フィードバックは、外向性（または他の特性）で高得点を取った全員が、私たちの説明どおりの性格を持つわけではないことを示しています。前述のように、このフィードバックは、私たちの研究や他の研究者による一般的な傾向に基づいています。すべての人が一般論に当てはまるわけではなく、もしフィードバックが自分と一致しないと感じた場合、それが理由の一つかもしれません。

3. 性格に関する質問はどこから来ているのですか？

質問は、性格、ライフスタイル、価値観、態度に関する研究結果に基づいています。このサイトで使用されているビッグファイブの質問は、「ビッグファイブ目録-2（BFI-2）」に基づいており、クリストファー・J・ソト（コルビー大学）とオリバー・ジョン（カリフォルニア大学バークレー校）によって開発されました。他の多くの質問も、現役の学術研究者が性格に関する仮説を検証するために作成したものです。

4. フィードバックが矛盾する情報を与える場合があるのはなぜですか？

フィードバックが矛盾しているように感じる場合がありますが、これは一般化する際に避けられない現象です。大勢のデータから得られる一般的な傾向は、個々人の特性を完全には反映できないことがあります。ただし、こうした一般化が誤る場合もある一方で、正確である場合の方が多いことがわかっています。

5. なぜ場所に関する質問が含まれているのですか？

私たちは研究の一環として、性格の地域差に関心を持っています。これまでの分析では、アメリカ国内の異なる地域に住む人々の性格傾向が異なることが示されています。例えば、州ごとの性格傾向が降水量（降水量が多い地域はネガティブ感情性が高い）、人口密度（人口密度が高い地域は開放性が高く、協調性が低い）、民族の多様性（多様性が高い地域は開放性が高い）などの環境要因と関連していることが分かっています。

これに加え、投票行動や健康状態、死亡率など、さまざまなデータを分析しています。この結果、性格が環境に影響を与えるのか、それとも環境が性格を形作るのか、または両方の要因が関与しているのかという疑問が生じます。例えば、開放性が高い人は、文化的に多様で人口密度の高い場所を選んで住む傾向があるかもしれません。または、そのような場所に住むことで開放性が高まる可能性も考えられます。

そのため、参加者に出生地、現在の居住地、そして各地での居住期間について尋ねています。これにより、性格と環境の因果関係を探求しています。

さらに、ある場所に住むことの好みを尋ねる理由は、その人の性格が地域性と「一致」しているかどうかを調べるためです。例えば、開放的で協調性が低い人がそのような性格の人々が多い地域に住むことを好むのか、あるいは異なる地域を選ぶのか、といった点を研究しています。この考え方は、人と環境の適合性に関する研究に基づいており、環境が個人の性格特性を反映し強化することを示唆しています。環境との適合性は、身体的および精神的健康にも重要な影響を与えることが確認されています。

6. ビッグファイブについてもっと知りたいのですが？

7. 研究者はビッグファイブインベントリーやデータセットをどのように活用できますか？

ビッグファイブインベントリー (BFI-2) に興味のある研究者の方は、クリストファー・J・ソトとオリバー・ジョンによって開発された BFI-2のPDF版 をご覧ください。また、Gosling–Potter Internet Personality Project のデータセットを使用した共同研究に興味のある方は、公開された論文のページ を参照し、データセットへのアクセスやその活用方法に関する詳細をご確認ください。

最後に、ビッグファイブについてより詳しく知りたい方には、次の2つの文献が参考になるかもしれません：